Yapay zeka, röntgenlerde kırıkları tespit etmesine yardımcı olacak

Ulusal Sağlık ve Bakım Mükemmelliği Enstitüsü (NICE), yapay zekanın doktorların röntgenleri analiz ederken gözden kaçırdıkları kırık ve kemik sayısını azaltma potansiyeli taşıdığını vurguluyor. Sağlık değerlendirme kurumu, yapılan araştırmaların bu teknolojinin güvenli olduğunu, teşhis süreçlerini hızlandırabileceğini, klinisyenler üzerindeki baskıyı hafifletebileceğini ve bazı takip randevularına olan ihtiyacı azaltabileceğini ortaya koyduğunu ifade ediyor. Teknolojinin sağladığı faydalar hakkında daha fazla kanıt toplandıkça, İngiltere’de acil bakımda kullanılmak üzere dört yapay zeka aracı önerilecek.

Kırık Kemikler Gözden Kaçabiliyor

NICE, yapay zekanın tek başına çalışmayacağını ve her görüntünün mutlaka bir sağlık uzmanı tarafından da inceleneceğini açıkladı. Kurum, kırık kemiklerin vakaların yaklaşık %10’unda gözden kaçtığını ve bunun acil servislerdeki en yaygın teşhis hatası olduğunu belirtiyor. NHS’de her gün binlerce röntgen görüntüsü gerçekleştiren ve analiz eden eğitimli uzmanlar, büyük bir iş yüküyle karşı karşıya kalıyor. İngiltere’deki NHS’in uzun vadeli planına göre, boş pozisyon oranları radyologlar için %12,5 ve radyografistler için %15 seviyelerinde. NICE’a göre bu sorunun çözümü, klinisyenlerle birlikte çalışacak yapay zekanın gücünden yararlanmak.

“Gözden Kaçırılan Kırıkları Tespit Edebilecek”

NICE sağlık teknolojileri direktörü Mark Chapman, yapay zeka teknolojilerinin kullanımıyla klinisyenlerin iş yükünün hafifleyeceğini ifade etti. Chapman, “Bu yapay zeka sistemleri güvenli bir şekilde çalışmakta ve sağlık profesyonellerinin karşılaştığı baskı ve talepler göz önünde bulundurulduğunda, insanların gözden kaçırabileceği kırıkları tespit edebilme kapasitesine sahip,” dedi. Ayrıca, yapay zeka araçlarının teşhis süreçlerini hızlandırabileceğini ve ilk değerlendirme sırasında gözden kaçan bir kırık nedeniyle ortaya çıkan takip randevularının sayısını azaltabileceğini vurguladı.

NICE, bu teknolojinin yanlış teşhislerde veya gereksiz klinik sevklerde artışa yol açma olasılığının düşük olduğunu çünkü her zaman bir radyoloğun röntgen görüntülerini inceleyeceğini belirtiyor. Bu süreç, bir klinisyenin görüntülere kendi başına bakmasından daha etkili olacaktır. Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde kullanılma potansiyeli son derece büyüktür. Örneğin, taramalarda meme kanserinin en erken belirtilerini tespit etmek, kalp krizi riski en yüksek olan kişileri belirlemek ve olası bir pandeminin ne zaman ortaya çıkacağına dair tahminlerde bulunmak için hali hazırda kullanılmaktadır.